Other packages > Find by keyword >

parameters  

Processing of Model Parameters
View on CRAN: Click here


Download and install parameters package within the R console
Install from CRAN:
install.packages("parameters")

Install from Github:
library("remotes")
install_github("cran/parameters")

Install by package version:
library("remotes")
install_version("parameters", "0.28.3")



Attach the package and use:
library("parameters")
Maintained by
Daniel Lüdecke
[Scholar Profile | Author Map]
All associated links for this package
First Published: 2019-08-26
Latest Update: 2025-07-09
Description:
Utilities for processing the parameters of various statistical models. Beyond computing p values, CIs, and other indices for a wide variety of models (see list of supported models using the function 'insight::supported_models()'), this package implements features like bootstrapping or simulating of parameters and models, feature reduction (feature extraction and variable selection) as well as functions to describe data and variable characteristics (e.g. skewness, kurtosis, smoothness or distribution).
How to cite:
Daniel Lüdecke (2019). parameters: Processing of Model Parameters. R package version 0.28.3, https://cran.r-project.org/web/packages/parameters. Accessed 05 Aug. 2026.
Previous versions and publish date:
(2026-07-09 06:39), 0.1.0 (2019-08-26 10:30), 0.2.0 (2019-09-26 12:40), 0.3.0 (2019-11-20 09:50), 0.4.0 (2020-01-14 22:30), 0.4.1 (2020-01-17 10:40), 0.5.0 (2020-02-09 20:40), 0.6.0 (2020-03-12 13:40), 0.6.1 (2020-04-08 12:10), 0.7.0 (2020-05-18 20:40), 0.8.0 (2020-06-08 07:20), 0.8.2 (2020-07-24 21:30), 0.8.5 (2020-09-12 07:50), 0.8.6 (2020-09-21 18:30), 0.9.0 (2020-10-29 10:10), 0.10.0 (2020-12-01 18:30), 0.10.1 (2020-12-08 09:10), 0.11.0 (2021-01-15 14:10), 0.12.0 (2021-02-21 18:30), 0.13.0 (2021-04-08 23:30), 0.14.0 (2021-05-29 18:30), 0.15.0 (2021-10-19 00:30), 0.16.0 (2022-01-12 15:52), 0.17.0 (2022-03-10 11:10), 0.18.0 (2022-05-24 21:10), 0.18.1 (2022-05-29 07:50), 0.18.2 (2022-08-10 17:50), 0.19.0 (2022-10-05 13:30), 0.20.0 (2022-11-22 00:40), 0.20.1 (2023-01-11 12:00), 0.20.2 (2023-01-27 14:40), 0.20.3 (2023-04-05 18:40), 0.21.0 (2023-04-19 14:40), 0.21.1 (2023-05-26 12:20), 0.21.2 (2023-09-16 15:50), 0.21.3 (2023-11-02 15:50), 0.21.4 (2024-02-04 01:10), 0.21.5 (2024-02-07 13:50), 0.21.6 (2024-03-18 09:30), 0.21.7 (2024-05-14 10:13), 0.22.0 (2024-06-20 07:30), 0.22.1 (2024-07-21 14:00), 0.22.2 (2024-09-04 00:10), 0.23.0 (2024-10-18 13:10), 0.24.0 (2024-11-27 13:00), 0.24.1 (2025-01-14 17:40), 0.24.2 (2025-03-04 15:50), 0.25.0 (2025-04-30 15:40), 0.26.0 (2025-05-22 06:20), 0.27.0 (2025-07-09 11:30), 0.28.0 (2025-08-20 11:50), 0.28.1 (2025-08-30 13:20), 0.28.2 (2025-09-10 17:50), 0.28.3 (2025-11-25 12:10), 0.29.0 (2026-05-09 16:41), 0.29.1 (2026-05-24 14:20)
Other packages that cited parameters R package
View parameters citation profile
Other R packages that parameters depends, imports, suggests or enhances
Complete documentation for parameters
Functions, R codes and Examples using the parameters R package
Some associated functions: bootstrap_model . bootstrap_parameters . ci.default . cluster_analysis . cluster_centers . cluster_discrimination . cluster_meta . cluster_performance . compare_parameters . convert_efa_to_cfa . degrees_of_freedom . display.parameters_model . dominance_analysis . dot-data_frame . dot-factor_to_dummy . dot-filter_component . dot-n_factors_bartlett . dot-n_factors_bentler . dot-n_factors_cng . dot-n_factors_mreg . dot-n_factors_scree . dot-n_factors_sescree . equivalence_test.lm . fish . format_df_adjust . format_order . format_p_adjust . format_parameters . get_scores . model_parameters.BFBayesFactor . model_parameters.aov . model_parameters.averaging . model_parameters.befa . model_parameters.cgam . model_parameters.default . model_parameters.htest . model_parameters.kmeans . model_parameters.merMod . model_parameters.mira . model_parameters.mlm . model_parameters . model_parameters.principal . model_parameters.rma . model_parameters.stanreg . model_parameters.zcpglm . n_clusters . n_factors . p_calibrate . p_function . p_value.BFBayesFactor . p_value.DirichletRegModel . p_value . p_value.poissonmfx . p_value.zcpglm . p_value_betwithin . p_value_kenward . p_value_ml1 . p_value_satterthwaite . parameters-package . parameters_type . pool_parameters . predict.parameters_clusters . principal_components . print.parameters_model . qol_cancer . random_parameters . reduce_parameters . reexports . reshape_loadings . select_parameters . simulate_model . simulate_parameters . sort_parameters . standard_error . standardize_info . standardize_parameters . 
Some associated R codes: 1_model_parameters.R . 2_ci.R . 3_p_value.R . 4_standard_error.R . 5_simulate_model.R . bootstrap_model-emmeans.R . bootstrap_model.R . bootstrap_parameters.R . ci_betwithin.R . ci_generic.R . ci_kenward.R . ci_ml1.R . ci_profile_boot.R . ci_satterthwaite.R . cluster_analysis.R . cluster_centers.R . cluster_discrimination.R . cluster_meta.R . cluster_performance.R . compare_parameters.R . convert_efa_to_cfa.R . datasets.R . display.R . dof.R . dof_betwithin.R . dof_kenward.R . dof_ml1.R . dof_satterthwaite.R . dominance_analysis.R . equivalence_test.R . extract_parameters.R . extract_parameters_anova.R . extract_random_parameters.R . extract_random_variances.R . factor_analysis.R . format.R . format_df_adjust.R . format_order.R . format_p_adjust.R . format_parameters.R . methods_AER.R . methods_BBMM.R . methods_BayesFM.R . methods_BayesFactor.R . methods_BayesX.R . methods_DirichletReg.R . methods_FactoMineR.R . methods_MCMCglmm.R . methods_PMCMRplus.R . methods_aod.R . methods_aov.R . methods_averaging.R . methods_bamlss.R . methods_base.R . methods_bayesQR.R . methods_bayestestR.R . methods_bbmle.R . methods_betareg.R . methods_bfsl.R . methods_bggm.R . methods_bife.R . methods_biglm.R . methods_brglm2.R . methods_brms.R . methods_car.R . methods_censReg.R . methods_cgam.R . methods_coda.R . methods_coxme.R . methods_coxrobust.R . methods_cplm.R . methods_crch.R . methods_dbscan.R . methods_effect_size.R . methods_eflm.R . methods_emmeans.R . methods_epi2x2.R . methods_ergm.R . methods_estimatr.R . methods_fitdistr.R . methods_fixest.R . methods_flexsurvreg.R . methods_gam.R . methods_gamlss.R . methods_gamm4.R . methods_gee.R . methods_ggeffects.R . methods_gjrm.R . methods_glm.R . methods_glmm.R . methods_glmmTMB.R . methods_glmx.R . methods_gmnl.R . methods_hclust.R . methods_htest.R . methods_ivfixed.R . methods_ivprobit.R . methods_ivreg.R . methods_kmeans.R . methods_lavaan.R . methods_lm.R . methods_lme4.R . methods_lmodel2.R . methods_lmtest.R . methods_logistf.R . methods_lqmm.R . methods_lrm.R . methods_marginaleffects.R . methods_margins.R . methods_mass.R . methods_maxLik.R . methods_mclust.R . methods_mcmc.R . methods_mediate.R . methods_merTools.R . methods_metafor.R . methods_metaplus.R . methods_mfx.R . methods_mgcv.R . methods_mhurdle.R . methods_mice.R . methods_mixed.R . methods_mixmod.R . methods_mixor.R . methods_mjoint.R . methods_mlm.R . methods_mmrm.R . methods_model_fit.R . methods_multcomp.R . methods_multgee.R . methods_mvord.R . methods_nlme.R . methods_ordinal.R . methods_other.R . methods_pam.R . methods_panelr.R . methods_pglm.R . methods_plm.R . methods_posterior.R . methods_pscl.R . methods_psych.R . methods_quantreg.R . methods_robmixglm.R . methods_robustlmm.R . methods_rstan.R . methods_rstanarm.R . methods_sarlm.R . methods_scam.R . methods_selection.R . methods_sem.R . methods_skewness_kurtosis.R . methods_spaMM.R . methods_speedglm.R . methods_stats4.R . methods_survey.R . methods_survival.R . methods_systemfit.R . methods_truncreg.R . methods_tseries.R . methods_varest.R . methods_vgam.R . methods_wrs2.R . n_clusters.R . n_clusters_easystats.R . n_factors.R . n_parameters.R . p_calibrate.R . p_value_betwithin.R . p_value_kenward.R . p_value_ml1.R . p_value_satterthwaite.R . parameters_type.R . plot.R . pool_parameters.R . principal_components.R . print.compare_parameters.R . print.parameters_model.R . print_html.R . print_md.R . random_parameters.R . reduce_parameters.R . reexports.R . reshape_loadings.R . select_parameters.R . simulate_parameters.R . sort_parameters.R . standard_error_kenward.R . standard_error_satterthwaite.R . standardize_info.R . standardize_parameters.R . standardize_posteriors.R . utils.R . utils_cleaners.R . utils_clustering.R . utils_format.R . utils_model_parameters.R . utils_pca_efa.R . zzz.R .  Full parameters package functions and examples
Downloads during the last 30 days

Today's Hot Picks in Authors and Packages

quickcode  
Quick and Essential 'R' Tricks for Better Scripts
The NOT functions, 'R' tricks and a compilation of some simple quick plus often used 'R' codes to im ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
noisyr  
Noise Quantification in High Throughput Sequencing Output
Quantifies and removes technical noise from high-throughput sequencing data. Two approaches are use ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
kernelPSI  
Post-Selection Inference for Nonlinear Variable Selection
Different post-selection inference strategies for kernelselection as described in kernelPSI a Post-S ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
dhReg  
Dynamic Harmonic Regression
Building and forecasting time series data with multiple seasonality using Dynamic Harmonic Regressio ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
dcov  
A Fast Implementation of Distance Covariance
Efficient methods for computing distance covariance and relevant statistics. See Sz ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  

28,083

R Packages

239,283

Dependencies

74,457

Author Associations

28,084

Publication Badges

© Copyright since 2022. All right reserved, rpkg.net.  Based in Cambridge, Massachusetts, USA