Other packages > Find by keyword >

ftsa  

Functional Time Series Analysis
View on CRAN: Click here


Download and install ftsa package within the R console
Install from CRAN:
install.packages("ftsa")

Install from Github:
library("remotes")
install_github("cran/ftsa")

Install by package version:
library("remotes")
install_version("ftsa", "6.6")



Attach the package and use:
library("ftsa")
Maintained by
Han Lin Shang
[Scholar Profile | Author Map]
First Published: 2009-09-12
Latest Update: 2023-06-01
Description:
Functions for visualizing, modeling, forecasting and hypothesis testing of functional time series.
How to cite:
Han Lin Shang (2009). ftsa: Functional Time Series Analysis. R package version 6.6, https://cran.r-project.org/web/packages/ftsa. Accessed 10 Apr. 2025.
Previous versions and publish date:
1.0 (2009-09-12 15:11), 1.1 (2009-10-08 14:41), 1.2 (2009-12-09 10:07), 1.3 (2009-12-20 10:35), 1.4 (2010-02-12 09:00), 1.5 (2010-02-22 09:04), 1.6 (2010-03-15 10:03), 1.7 (2010-05-16 18:20), 1.8 (2010-06-04 15:24), 1.9 (2010-06-08 09:47), 2.0 (2010-10-14 15:47), 2.1 (2010-11-09 11:17), 2.2 (2010-11-19 14:26), 2.3 (2010-12-07 09:20), 2.4 (2010-12-09 12:29), 2.5 (2011-01-03 13:35), 2.6 (2011-03-31 17:18), 2.7 (2011-09-14 08:21), 2.8 (2012-01-06 07:14), 2.9 (2012-01-08 08:19), 3.0 (2012-01-20 07:49), 3.1 (2012-02-01 09:13), 3.2 (2012-05-21 11:44), 3.3 (2012-05-28 08:40), 3.4 (2012-07-29 11:02), 3.5 (2012-09-13 07:58), 3.6 (2012-10-24 08:39), 3.7 (2013-02-21 07:52), 3.8 (2013-04-05 13:34), 3.9 (2013-08-29 20:52), 4.0 (2014-06-24 01:05), 4.1 (2014-12-10 07:56), 4.2 (2015-03-12 08:20), 4.3 (2015-03-30 09:57), 4.4 (2015-08-05 09:30), 4.5 (2015-11-12 12:58), 4.6 (2015-12-23 06:53), 4.7 (2016-03-15 06:32), 4.8 (2017-04-25 09:42), 4.9 (2018-08-23 08:44), 5.0 (2018-09-15 10:00), 5.1 (2018-10-07 10:10), 5.2 (2018-11-01 20:40), 5.3 (2019-01-03 09:30), 5.4 (2019-01-30 15:40), 5.5 (2019-04-21 17:10), 5.6 (2020-04-23 07:50), 5.7 (2020-05-18 06:50), 5.8 (2020-06-15 14:20), 5.9 (2020-09-25 16:00), 6.0 (2020-11-29 07:20), 6.1 (2021-11-02 07:00), 6.2 (2023-06-01 19:00), 6.3 (2023-09-11 15:10), 6.4 (2024-01-23 06:40), 6.5 (2025-01-18 08:10)
Other packages that cited ftsa R package
View ftsa citation profile
Other R packages that ftsa depends, imports, suggests or enhances
Complete documentation for ftsa
Functions, R codes and Examples using the ftsa R package
Some associated functions: CoDa_BayesNW . CoDa_FPCA . DJI_return . ER_GR . FANOVA . GAEVforecast . Horta_Ziegelmann_FPCA . LQDT_FPCA . MAF_multivariate . MFDM . MFPCA . One_way_Residuals . One_way_median_polish . T_stationary . Two_way_Residuals . Two_way_Residuals_means . Two_way_median_polish . all_hmd_female_data . all_hmd_male_data . centre . diff.fts . dmfpca . dynamic_FLR . dynupdate . error . extract . facf . farforecast . fbootstrap . forecast.ftsm . forecast.hdfpca . forecastfplsr . fplsr . ftsa-package . ftsm . ftsmiterativeforecasts . ftsmweightselect . hd_data . hdfpca . is.fts . isfe.fts . long_run_covariance_estimation . mean.fts . median.fts . mftsc . pcscorebootstrapdata . plot.fm . plot.fmres . plot.ftsf . plot.ftsm . plotfplsr . pm_10_GR . quantile.fts . quantile . residuals.fm . sd.fts . sd . sim_ex_cluster . skew_t_fun . stop_time_detect . stop_time_sim_data . summary.fm . var.fts . var . 
Some associated R codes: CoDa_BayesNW.R . CoDa_FPCA.R . CoDa_NFR.R . CoDa_recon.R . DFPCA.R . ER_GR.R . FANOVA.R . FCE_means.R . FPCA.R . FPE.trace.R . FRE_means.R . FlatTop.R . GAEVfore.R . GAEVforecast.R . GAEVpara.R . Horta_Ziegelmann_FPCA.R . Jacob.R . L1median2.R . LOS.R . LQDT_FPCA.R . MAF_multivariate.R . MFDM.R . MFPCA.R . MISE.R . One_way_Residuals.R . One_way_median_polish.R . ParseControlStructure.R . ParseDevString.R . Qn.R . ScaleAdv.R . Substraction.R . T_stationary.R . Two_way_Residuals.R . Two_way_Residuals_means.R . Two_way_median_polish.R . aveISFE.R . center.R . centre.R . colQn.R . combinat.R . dens2lqdNew.R . depth.FM.R . depth.FM_fun.R . depth.RP.R . depth.RPD.R . depth.mode.R . depth.radius.R . diff.fts.R . dmfpca.R . dynamic.pca.R . dynamic_FLR.R . dynupdate.R . error.R . extract.R . extract.time.R . extract.x.R . f.R . fMBD.R . facf.R . farforecast.R . fbootstrap.R . fdpca.R . ffunopare.knn.R . ffunopare.knn.gcv.R . forecast.dfpca.R . forecast.ftsm.R . forecast.ftsm2.R . forecast.hdfpca.R . forecastfplsr.R . fplsr.R . fplsrPI.R . ftsm.R . ftsmPI.R . ftsmiterativeforecasts.R . ftsmweightselect.R . func.mean.R . func.med.RPD.R . func.med.mode.R . func.mode.R . func.trim.RPD.R . func.trim.mode.R . func.trimvar.RPD.R . func.trimvar.mode.R . func.var.R . gamma_matrix.R . get_median.R . getmode.R . gmrae.R . hdfpca.R . hdts.pca.R . hossjercroux.R . hyman.filter.R . is.fts.R . kweights.R . list.cbind.R . list.do.R . list.rbind.R . long_run_covariance_estimation.R . lqd2densNew.R . mae.R . mape.R . mase.R . matrix.rank.R . mdae.R . mdape.R . mdase.R . mdrae.R . mdse.R . me.R . mean.fts.R . median.fts.R . method.FPE.R . metri.p.R . mftsc.R . mpe.R . mrae.R . mrobj.R . mse.R . mu_hat.R . nicerange.R . nipals.R . norm.R . norme.R . partition_column_Y_f.R . partition_row_Y_f.R . pcscorebootstrapdata.R . pegelsna.R . plot.fm.R . plot.fmres.R . plot.ftsf.R . plot.ftsm.R . plotfplsr.R . plsPI.R . plsPI_var.R . plsr.R . plsrPIs.R . plsrPIsboot.R . print.fm.R . print.fmres.R . print.ftsf.R . print.ftsm.R . quadratic.R . quantile.fts.R . rapca.R . relmae.R . relmse.R . repmat.R . resample.score.R . residuals.fm.R . rmdspe.R . rmse.R . rmspe.R . rmsse.R . rstep.R . rw.drift.R . sd.R . sd.default.R . sd.fts.R . semimetric.L2.R . simpls.R . skernel.norm.R . skew_t_fun.R . smape.R . smdape.R . spl.coef.conv.R . sse.R . stop_time_detect.R . stop_time_sim_data.R . struct.forecast.R . summary.fm.R . super_fun.R . tsse.R . unitsimpls.R . var.R . var.default.R . var.fts.R . wpcr.R . wt.tri.R . wtflat.R .  Full ftsa package functions and examples
Downloads during the last 30 days
03/1103/1203/1303/1403/1503/1603/1703/1803/1903/2003/2103/2203/2303/2403/2503/2603/2703/2803/2903/3003/3104/0104/0204/0304/0404/0504/0604/0704/08Downloads for ftsa20406080100120140160180200220TrendBars

Today's Hot Picks in Authors and Packages

webglobe  
3D Interactive Globes
Displays geospatial data on an interactive 3D globe in the web browser. ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
GRNNs  
General Regression Neural Networks Package
This General Regression Neural Networks Package uses various distance functions. It was motivated b ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
ecochange  
Integrating Ecosystem Remote Sensing Products to Derive EBV Indicators
Essential Biodiversity Variables (EBV) are state variables with dimensions on time, space, and biolo ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
txtq  
A Small Message Queue for Parallel Processes
This queue is a data structure that lets parallel processes send and receive messages, and it can he ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
r2resize  
In-Text Resize for Images, Tables and Fancy Resize Containers in 'shiny', 'rmarkdown' and 'quarto' Documents
Automatic resizing toolbar for containers, images and tables. Various resizable or expandable contai ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
RODBC  
ODBC Database Access

24,012

R Packages

207,311

Dependencies

64,867

Author Associations

24,013

Publication Badges

© Copyright since 2022. All right reserved, rpkg.net.  Based in Cambridge, Massachusetts, USA