Other packages > Find by keyword >

OpenMx  

Extended Structural Equation Modelling
View on CRAN: Click here


Download and install OpenMx package within the R console
Install from CRAN:
install.packages("OpenMx")

Install from Github:
library("remotes")
install_github("cran/OpenMx")

Install by package version:
library("remotes")
install_version("OpenMx", "2.22.10")



Attach the package and use:
library("OpenMx")
Maintained by
Robert M. Kirkpatrick
[Scholar Profile | Author Map]
All associated links for this package
First Published: 2015-05-19
Latest Update: 2025-05-23
Description:
Create structural equation models that can be manipulated programmatically. Models may be specified with matrices or paths (LISREL or RAM) Example models include confirmatory factor, multiple group, mixture distribution, categorical threshold, modern test theory, differential Fit functions include full information maximum likelihood, maximum likelihood, and weighted least squares. equations, state space, and many others. Support and advanced package binaries available at . The software is described in Neale, Hunter, Pritikin, Zahery, Brick, Kirkpatrick, Estabrook, Bates, Maes, & Boker (2016) .
How to cite:
Robert M. Kirkpatrick (2015). OpenMx: Extended Structural Equation Modelling. R package version 2.22.10, https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx. Accessed 16 Jul. 2026.
Previous versions and publish date:
2.2.2 (2015-05-19 08:53), 2.2.4 (2015-05-28 12:02), 2.2.6 (2015-07-17 15:46), 2.3.1 (2015-10-07 09:13), 2.5.1 (2016-02-25 18:34), 2.5.2 (2016-02-29 11:04), 2.6.7 (2016-06-23 00:36), 2.6.8 (2016-07-16 23:07), 2.6.9 (2016-07-28 19:46), 2.7.2 (2017-01-10 19:05), 2.7.3 (2017-01-14 12:12), 2.7.4 (2017-01-17 08:36), 2.7.9-1 (2017-04-13 14:48), 2.7.9 (2017-03-22 17:01), 2.7.10 (2017-04-14 18:38), 2.7.11 (2017-05-06 01:06), 2.7.12 (2017-06-17 02:06), 2.7.13 (2017-07-29 07:46), 2.7.15 (2017-08-08 06:32), 2.7.16 (2017-08-13 07:30), 2.7.17 (2017-09-08 16:58), 2.7.18 (2017-10-15 16:51), 2.8.3 (2017-11-06 17:09), 2.9.6 (2018-03-18 15:05), 2.9.9 (2018-05-11 22:29), 2.10.0 (2018-08-04 00:20), 2.11.3 (2018-09-18 19:00), 2.11.4 (2018-09-25 18:40), 2.11.5 (2018-10-05 17:30), 2.12.1 (2019-01-18 16:00), 2.12.2 (2019-02-08 17:14), 2.13.0 (2019-05-24 10:20), 2.13.1 (2019-05-26 00:41), 2.13.2 (2019-05-27 01:10), 2.14.11 (2019-09-22 19:30), 2.15.3 (2019-11-20 00:10), 2.15.4 (2019-11-21 06:30), 2.15.5 (2019-12-09 15:40), 2.16.0 (2020-02-04 01:30), 2.17.2 (2020-02-15 22:20), 2.17.3 (2020-03-02 14:20), 2.17.4 (2020-06-07 07:40), 2.18.1 (2020-08-28 09:50), 2.19.1 (2021-03-08 18:20), 2.19.5 (2021-04-24 15:10), 2.19.6 (2021-06-28 16:00), 2.19.8 (2021-09-06 08:40), 2.20.0 (2022-01-16 01:02), 2.20.3 (2022-02-01 17:40), 2.20.6 (2022-03-09 11:50), 2.20.7 (2022-10-19 12:38), 2.21.1 (2023-01-20 00:50), 2.21.8 (2023-04-05 22:43), 2.21.10 (2023-11-08 01:00), 2.21.11 (2023-11-28 06:20), 2.21.12 (2024-08-17 09:40), 2.21.13 (2024-10-19 10:40), 2.22.6 (2025-05-19 21:10), 2.22.7 (2025-05-23 22:22), 2.22.9 (2025-08-20 07:02), 2.22.10 (2025-11-07 17:00), (2026-07-09 08:15)
Other packages that cited OpenMx R package
View OpenMx citation profile
Other R packages that OpenMx depends, imports, suggests or enhances
Complete documentation for OpenMx
Functions, R codes and Examples using the OpenMx R package
Some associated functions: BaseCompute-class . Bollen_data . DiscreteBase-class . HS.ability.data . LongitudinalOverdispersedCounts . MxAlgebra-class . MxAlgebraFormula-class . MxBaseExpectation-class . MxBaseFitFunction-class . MxBaseNamed-class . MxBaseObjectiveMetaData-class . MxBounds-class . MxCI-class . MxCharOrList-class . MxCharOrLogical-class . MxCharOrNumber-class . MxCompare-class . MxCompute-class . MxConstraint-class . MxData-class . MxDataStatic-class . MxDirectedGraph-class . MxExpectationGREML-class . MxExpectationXclass . MxFitFunction-class . MxFitFunctionGREML-class . MxFlatModel-class . MxInterval-class . MxLISRELModel-class . MxListOrNull-class . MxMMI . MxMatrix-class . MxModel-class . MxOptionalChar-class . MxOptionalCharOrNumber-class . MxOptionalDataFrame-class . MxOptionalDataFrameOrMatrix-class . MxOptionalInteger-class . MxOptionalLogical-class . MxOptionalMatrix-class . MxOptionalNumeric-class . MxPenalty-class . MxRAMGraph-class . MxRAMModel-class . MxVersionType-class . Named-entity . OpenMx . Oscillator_data . as.statusCode . cvectorize . demoOneFactor_data . demoTwoFactor_data . diag2vec . dzfData . dzmData . dzoData . eigenvec . example1_data . example2_data . expm . factorExample1_data . factorScaleExample1_data . factorScaleExample2_data . genericFitDependencies-MxBaseFitFunction-method . imxAddDependency . imxAutoOptionValue . imxCheckMatrices . imxCheckVariables . imxConDecMatrixSlots . imxConstraintRelations . imxConvertIdentifier . imxConvertLabel . imxConvertSubstitution . imxCreateMatrix . imxDataTypes . imxDefaultGetSlotDisplayNames . imxDeparse . imxDependentModels . imxDetermineDefaultOptimizer . imxDmvnorm . imxEvalByName . imxExtractMethod . imxExtractNames . imxExtractReferences . imxExtractSlot . imxFlattenModel . imxFreezeModel . imxGenSwift . imxGenerateLabels . imxGenerateNamespace . imxGenericModelBuilder . imxGentleResize . imxGetNumThreads . imxGetSlotDisplayNames . imxHasConstraint . imxHasDefinitionVariable . imxHasNPSOL . imxHasOpenMP . imxHasThresholds . imxHasWLS . imxIdentifier . imxIndependentModels . imxInitModel . imxIsDefinitionVariable . imxIsMultilevel . imxIsPath . imxIsStateSpace . imxLocateFunction . imxLocateIndex . imxLocateLabel . imxLog . imxLookupSymbolTable . imxModelBuilder . imxModelTypes . imxMpiWrap . imxOriginalMx . imxPPML.Test.Battery . imxPPML.Test.Test . imxPPML . imxPenaltyTypes . imxPreprocessModel . imxReplaceMethod . imxReplaceModels . imxReplaceSlot . imxReportProgress . imxReservedNames . imxReverseIdentifier . imxRobustSE . imxRowGradients . imxSameType . imxSeparatorChar . imxSfClient . imxSimpleRAMPredicate . imxSparseInvert . imxSquareMatrix . imxSymmetricMatrix . imxTypeName . imxUntitledName . imxUntitledNumber . imxUntitledNumberReset . imxUpdateModelValues . imxVariableTypes . imxVerifyMatrix . imxVerifyModel . imxVerifyName . imxVerifyReference . imxWlsChiSquare . imxWlsStandardErrors . jointdata_data . latentMultipleRegExample1_data . latentMultipleRegExample2_data . lazarsfeld_data . logm . multiData1_data . mxAlgebra . mxAlgebraFromString . mxAlgebraObjective . mxAutoStart . mxAvailableOptimizers . mxBootstrap . mxBootstrapEval . mxBootstrapStdizeRAMpaths . mxBounds . mxCI . mxCheckIdentification . mxCompare . mxComputeBootstrap . mxComputeCheckpoint . mxComputeConfidenceInterval . mxComputeDefault . mxComputeEM . mxComputeGenerateData . mxComputeGradientDescent . mxComputeHessianQuality . mxComputeIterate . mxComputeJacobian . mxComputeLoadContext . mxComputeLoadData . mxComputeLoadMatrix . mxComputeLoop . mxComputeNelderMead . mxComputeNewtonRaphson . mxComputeNothing . mxComputeNumericDeriv . mxComputeOnce . mxComputePenaltySearch . mxComputeReportDeriv . mxComputeReportExpectation . mxComputeSequence . mxComputeSetOriginalStarts . mxComputeSimAnnealing . mxComputeStandardError . mxComputeTryCatch . mxComputeTryHard . mxConstraint . mxData . mxDataDynamic . mxDataWLS . mxDescribeDataWLS . mxEval . mxEvaluateOnGrid . mxExpectationBA81 . mxExpectationGREML . mxExpectationHiddenMarkov . mxExpectationLISREL . mxExpectationMixture . mxExpectationNormal . mxExpectationRAM . mxExpectationStateSpace . mxExpectationStateSpaceContinuousTime . mxFIMLObjective . mxFactor . mxFactorScores . mxFitFunctionAlgebra . mxFitFunctionGREML . mxFitFunctionML . mxFitFunctionMultigroup . mxFitFunctionR . mxFitFunctionRow . mxFitFunctionWLS . mxGREMLDataHandler . mxGenerateData . mxGetExpected . mxJiggle . mxKalmanScores . mxLISRELObjective . mxMI . mxMLObjective . mxMakeNames . mxMarginalNegativeBinomial . mxMarginalPoisson . mxMatrix . mxModel . mxNormalQuantiles . mxOption . mxParametricBootstrap . mxPath . mxPearsonSelCov . mxPenalty . mxPenaltyElasticNet . mxPenaltyLASSO . mxPenaltyRidge . mxPenaltySearch . mxPenaltyZap . mxPower . mxRAMObjective . mxRObjective . mxRename . mxRestore . mxRetro . mxRowObjective . mxRun . mxSE . mxSave . mxSetDefaultOptions . mxSimplify2Array . mxStandardizeRAMpaths . mxThreshold . mxTryHard . mxTypes . mxVersion . myAutoregressiveData_data . myFADataRaw . myGrowthKnownClassData_data . myGrowthMixtureData_data . myLongitudinalData_data . myRegDataRaw_data . myRegData_data . myTwinData_data . mzfData . mzmData . nhanesDemo . nuclear_twin_design_data . numHess1 . numHess2 . omxAllInt . omxApply . omxAssignFirstParameters . omxAugmentDataWithWLSSummary . omxBrownie . omxBuildAutoStartModel . omxCheckCloseEnough . omxCheckEquals . omxCheckError . omxCheckIdentical . omxCheckNamespace . omxCheckSetEquals . omxCheckTrue . omxCheckWarning . omxCheckWithinPercentError . omxConstrainMLThresholds . omxDefaultComputePlan . omxDetectCores . omxGetBootstrapReplications . omxGetNPSOL . omxGetParameters . omxGetRAMDepth . omxGraphviz . omxHasDefaultComputePlan . omxLapply . omxLocateParameters . omxLogical . omxManifestModelByParameterJacobian . omxMatrixOperations . omxMnor . omxModelDeleteData . omxNameAnonymousParameters . omxParallelCI . omxQuotes . omxRAMtoML . omxRMSEA . omxReadGRMBin . omxSapply . omxSaturatedModel . omxSelectRowsAndCols . omxSetParameters . omxSymbolTable . ordinalTwinData . predict.MxModel . rvectorize . summary.MxModel . tr . twinData . twin_NA_dot_data . vec2diag . vech . vech2full . vechs . vechs2full . 
Some associated R codes: 0ClassUnion.R . DefinitionVars.R . DiagMatrix.R . FullMatrix.R . IdenMatrix.R . LowerMatrix.R . MxAlgebra.R . MxAlgebraConvert.R . MxAlgebraFunctions.R . MxAlgebraObjective.R . MxApply.R . MxAutoStart.R . MxAvailableOptimizers.R . MxBaseNamed.R . MxBounds.R . MxCommunication.R . MxCompare.R . MxCompute.R . MxConstraint.R . MxCycleDetection.R . MxData.R . MxDataWLS.R . MxDeparse.R . MxDependencies.R . MxDetectCores.R . MxErrorHandling.R . MxEval.R . MxExpectation.R . MxExpectationBA81.R . MxExpectationGREML.R . MxExpectationHiddenMarkov.R . MxExpectationLISREL.R . MxExpectationMixture.R . MxExpectationNormal.R . MxExpectationRAM.R . MxExpectationStateSpace.R . MxExponential.R . MxFIMLObjective.R . MxFactorScores.R . MxFitFunction.R . MxFitFunctionAlgebra.R . MxFitFunctionGREML.R . MxFitFunctionML.R . MxFitFunctionMultigroup.R . MxFitFunctionR.R . MxFitFunctionRow.R . MxFitFunctionWLS.R . MxFlatModel.R . MxFlatSearchReplace.R . MxGraph.R . MxGraphviz.R . MxInterval.R . MxLISRELModel.R . MxLISRELObjective.R . MxMI.R . MxMLObjective.R . MxMMI.R . MxMatrix.R . MxMatrixFunctions.R . MxModel.R . MxModelDisplay.R . MxModelFunctions.R . MxModelParameters.R . MxMultiModel.R . MxNamespace.R . MxObjectiveMetaData.R . MxOptions.R . MxPPML.R . MxPath.R . MxPenalty.R . MxPredict.R . MxRAMModel.R . MxRAMObjective.R . MxRAMtoML.R . MxRObjective.R . MxRename.R . MxReservedNames.R . MxRestore.R . MxRetro.R . MxRobustSE.R . MxRowObjective.R . MxRun.R . MxRunHelperFunctions.R . MxSE.R . MxSaturatedModel.R . MxSearchReplace.R . MxSquareBracket.R . MxSummary.R . MxSwift.R . MxThreshold.R . MxTryHard.R . MxTypes.R . MxUnitTesting.R . MxUntitled.R . MxVersion.R . OriginalMx.R . SdiagMatrix.R . StandMatrix.R . SymmMatrix.R . UnitMatrix.R . ZeroMatrix.R . cache.R . omxBrownie.R . omxConstrainThresholds.R . omxGetNPSOL.R . omxReadGRMBin.R . zzz.R .  Full OpenMx package functions and examples
Downloads during the last 30 days

Today's Hot Picks in Authors and Packages

tibble  
Simple Data Frames
Provides a 'tbl_df' class (the 'tibble') with stricter checking and better formatting than the tradi ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
nextGenShinyApps  
Craft Exceptional 'R Shiny' Applications and Dashboards with Novel Responsive Tools
Nove responsive tools for designing and developing 'Shiny' dashboards and applications. The scripts ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
wordnet  
WordNet Interface
An interface to WordNet using the Jawbone Java API to WordNet. WordNet (< ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
tarchetypes  
Archetypes for Targets
Function-oriented Make-like declarative pipelines for Statistics and data science are supported in t ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
bbdetection  
Identification of Bull and Bear States of the Market
Implements two algorithms of detecting Bull and Bear markets in stock prices: the algorithm of Pagan ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  
schoolmath  
Functions and Datasets for Math Used in School
Contains functions and datasets for math taught in school. A main focus is set to prime-calculation. ...
Download / Learn more Package Citations See dependency  

27,806

R Packages

239,283

Dependencies

73,837

Author Associations

27,807

Publication Badges

© Copyright since 2022. All right reserved, rpkg.net.  Based in Cambridge, Massachusetts, USA